Meta-prompting

Meta-prompting je postup, kdy AI necháte napsat nebo vylepšit samotné zadání, místo aby rovnou dělala úkol. Na tomto principu stojí i Pomocník pro zadání od deleguj AI.

Proč to manažera zajímá

Manažer ví, co chce, ale často netuší, co z toho AI potřebuje slyšet. Meta-prompting tu práci obrátí: AI ukáže, co v zadání chybí, a navrhne jeho lepší znění. Ušetří to kolečka oprav u úloh, které se budou opakovat, a mimochodem vás naučí psát lepší zadání i bez pomoci.

Jak to vypadá v praxi

Ředitel obchodu napíše: „Chci každý týden shrnutí obchodních příležitostí pro vedení. Napiš mi na to zadání a nejdřív se zeptej, co ti chybí.“ Claude se doptá na zdroj dat, čtenáře a formát a složí prompt, který si ředitel uloží jako šablonu. Stejně pracuje Pomocník pro zadání: z hrubého popisu úkolu sestaví zadání v pěti částech. Anthropic k říjnu 2026 v dokumentaci k promptování odkazuje na postup „metaprompt“, který vygeneruje první verzi promptu, a radí nechat Clauda posoudit nebo doplnit vaše příklady v zadání.

Na co si dát pozor

  • Vygenerované zadání vždy vyzkoušejte na skutečném úkolu. Dobře znějící prompt ještě nemusí dávat dobré výsledky.
  • Kontext o firmě musíte dodat vy. AI ho jen uspořádá.

Související pojmy

  • Pomocník pro zadání

    Pomocník pro zadání je bezplatný nástroj deleguj AI, který z úkolu popsaného vlastními slovy ukáže, co v něm chybí, a složí z něj zadání pro Clauda v pěti částech: kontext, cíl, formát, kritéria a iterace.

  • Pět částí zadání

    Pět částí zadání je šablona, podle které se v kurzu deleguj AI píše každé zadání pro AI: kontext, cíl, formát, kritéria kvality a iterace. Funguje od e-mailu po agenta.

  • Prompt

    Prompt je text, kterým AI říkáte, co má udělat, česky prostě zadání. Na tom, jak je napsaný, závisí kvalita výsledku víc než na výběru modelu.

  • Zpřesňující otázky

    Zpřesňující otázky jsou otázky, které AI položí před začátkem práce, aby doplnila, co v zadání chybí. Vyžádáte si je jednou větou a u nejasných nebo větších úloh ušetří předělávání.

  • Příklady v zadání

    Příklady v zadání (few-shot) jsou ukázky požadovaného výstupu, které přiložíte k zadání, aby AI pochopila formát, tón a strukturu. Často fungují lépe než dlouhý popis toho, co chcete.

Kde to učíme

V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.

Prohlédnout moduly kurzu