Slovník AI pojmů

AI asistent je aplikace nad jazykovým modelem, se kterou se pracuje v konverzaci, například Claude, ChatGPT, Gemini nebo Copilot. Čím dál častěji zvládá i práci bez dohledu a stává se agentem.

Benchmark je standardizovaný test, kterým se porovnávají AI modely, třeba v programování, matematice nebo práci s dokumenty. Pro výběr nástroje ve firmě je méně důležitý než test na vlastních úlohách.

Datum uzávěrky znalostí je okamžik, po kterém model z trénování nic nezná. Novější informace získá jen vyhledáváním na webu nebo z dokumentů, které mu dáte.

Fine-tuning je dotrénování hotového jazykového modelu na vlastních příkladech, aby si osvojil určitý styl, formát nebo úzkou úlohu. Pro běžnou firmu bývá zbytečný: firemní kontext v projektu a skills obvykle dají potřebný výsledek bez trénování a údržby.

Frontier model je označení pro aktuálně nejvýkonnější modely velkých laboratoří, jako jsou Anthropic, OpenAI nebo Google. Určují, co AI v danou chvíli zvládne, ale pro běžnou firemní práci nebývají nutné.

Generativní AI je umělá inteligence, která podle zadání vytváří nový obsah (text, kód, tabulky, obrázky, video), místo aby data jen třídila nebo vyhledávala. Generativní AI jsou například Claude, ChatGPT i Gemini.

Halucinace je sebejistě podaná, ale nepravdivá nebo vymyšlená informace v odpovědi AI, třeba neexistující zdroj, špatné číslo nebo smyšlený paragraf. Omezují ji zdroje v zadání, vyhledávání a kontrola výstupu.

Chatbot je program, který odpovídá na zprávy v konverzaci, dřív podle pevného scénáře, dnes většinou nad velkým jazykovým modelem. Od AI agenta se liší tím, že čeká na další zprávu a sám nic neprovádí.

Kontextové okno je maximální množství textu, které jazykový model vidí najednou: zadání, nahrané soubory i dosavadní konverzaci. Měří se v tokenech. Co se do něj nevejde, model nezná, a proto dlouhý chat „zapomíná“.

Model a verze modelu označují konkrétní natrénovaný jazykový model s vlastním jménem a schopnostmi, například Claude Opus 5.5 nebo Sonnet 5.5. Nová verze může změnit, jak fungují stejné prompty.

Multimodální model je jazykový model, který kromě textu zpracovává i jiné typy vstupů, třeba fotky, snímky obrazovky, grafy nebo PDF. Claude tak přečte fotku dodacího listu stejně jako smlouvu v PDF.

Nedeterminismus je vlastnost jazykových modelů, kvůli které stejné zadání může dát pokaždé trochu jinou odpověď. U opakovaných úloh proto patří do zadání pevný formát a kritéria kvality.

Otevřené modely jsou jazykové modely, jejichž váhy si můžete stáhnout a provozovat na vlastních serverech. Výhodou je kontrola nad daty, nevýhodou provoz, údržba a výkon, který si musíte ověřit sami.

RAG je postup, kdy AI před odpovědí vyhledá v dokumentech relevantní pasáže a odpovídá z nich. Model tak pracuje i se znalostmi, které se nevejdou do kontextového okna nebo nebyly v trénovacích datech.

Strojové učení je oblast umělé inteligence, ve které programy získávají schopnosti z dat místo z ručně psaných pravidel. Velké jazykové modely jsou jeho dnes nejviditelnější odnoží.

Token je základní jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje, třeba celé slovo, jeho část nebo jednotlivý znak. V tokenech se měří délka kontextu, spotřeba limitů i cena v API.

Trénování modelu je proces, při kterém se jazykový model učí z obrovského množství textu (trénovacích dat). Hotový model se dál neučí a vaše chaty se do budoucího trénování dostanou jen podle nastavení účtu.

Umělá inteligence (AI) je souhrnné označení pro programy, které zvládají úlohy dřív vyžadující lidský úsudek, třeba porozumění textu, rozpoznávání vzorů nebo rozhodování. V dnešním byznysu se tím většinou myslí generativní AI.

Uvažování modelu je režim, ve kterém si jazykový model před odpovědí sám promyslí postup krok za krokem. Zlepšuje výsledky u složitých úloh, ale stojí víc času a tokenů; hloubku dnes řídí nastavení úrovně úsilí, ne slova v promptu.

Velký jazykový model (LLM) je model natrénovaný na obrovském množství textu, který předpovídá další slova, a díky tomu rozumí zadání a píše odpovědi. Je motorem pod Claude i dalšími AI asistenty.

Zkreslení (bias) je systematická nerovnováha v odpovědích AI převzatá z trénovacích dat, třeba když model při hodnocení lidí nenápadně zvýhodňuje určitou skupinu. Je to důvod, proč AI nemá o lidech rozhodovat sama.

Audit promptů je pravidelná kontrola uložených zadání a instrukcí, typicky po přechodu na nový model: vyškrtat zbytečné a protichůdné pokyny, doplnit cíl a kritéria kvality a ověřit, že nová verze funguje lépe.

Delegování na AI je přístup, kdy AI nepředáváte jednotlivé otázky, ale celé úlohy jako dobrému juniorovi: s kontextem, cílem, formátem a kritérii kvality, a výsledek pak společně dotahujete. Je to základní princip deleguj AI.

Formát výstupu je část zadání, která určuje podobu odpovědi, třeba tabulku, odrážky nebo souvislý text, délku, jazyk či strukturovaná data jako JSON. U opakovaných úloh a navazujícího zpracování je nutností.

Hlas značky je soubor pravidel, jak firma píše: tón, oslovení, slova, která používá a která ne, typické délky a typografie. Uložený v projektu nebo ve skillu zajistí, že texty od AI zní jako vy.

Iterace a zpětná vazba je postup, kdy výsledek od AI upřesňujete dalšími zprávami („zkrať, přidej čísla, ukaž tři varianty“), místo abyste ladili dokonalé první zadání.

Knihovna promptů je sdílená sbírka ověřených zadání, ze které tým bere hotové prompty pro opakované úlohy. Dnes ji stále častěji doplňují nebo nahrazují projekty a skills, které si Claude načte sám.

Kontext v zadání jsou informace o firmě, situaci a příjemci výstupu, bez kterých AI odpovídá obecně. Patří do jednotlivého zadání, a když se opakují, trvale do projektu.

Kritéria kvality jsou část zadání, která popisuje, kdy je výstup hotový a dobrý, například „nejvýš jedna strana, čísla se zdrojem, bez obecných frází“. Podle nich se řídí AI a podle nich výsledek kontrolujete vy.

Meta-prompting je postup, kdy AI necháte napsat nebo vylepšit samotné zadání, místo aby rovnou dělala úkol. Na tomto principu stojí i Pomocník pro zadání od deleguj AI.

Mikromanagement AI je zadávání plné postupů krok za krokem, zákazů a opakovaných pokynů z doby slabších modelů. U nových modelů výsledky zhoršuje, protože model každou instrukci dodrží, i když je horší než jeho vlastní postup.

Pět částí zadání je šablona, podle které se v kurzu deleguj AI píše každé zadání pro AI: kontext, cíl, formát, kritéria kvality a iterace. Funguje od e-mailu po agenta.

Pomocník pro zadání je bezplatný nástroj deleguj AI, který z úkolu popsaného vlastními slovy ukáže, co v něm chybí, a složí z něj zadání pro Clauda v pěti částech: kontext, cíl, formát, kritéria a iterace.

Postupné uvažování (chain of thought) je technika, kdy AI v zadání vyzvete, aby problém promyslela krok za krokem dřív, než odpoví. U modelů s vestavěným uvažováním je dnes většinou zbytečná.

Prompt je text, kterým AI říkáte, co má udělat, česky prostě zadání. Na tom, jak je napsaný, závisí kvalita výsledku víc než na výběru modelu.

Prompt engineering je dovednost psát zadání pro AI tak, aby dávala spolehlivé výsledky. U nových modelů se posouvá od triků a zaklínadel k jasnému popisu cíle, kontextu, formátu a kritérií.

Příklady v zadání (few-shot) jsou ukázky požadovaného výstupu, které přiložíte k zadání, aby AI pochopila formát, tón a strukturu. Často fungují lépe než dlouhý popis toho, co chcete.

Role v zadání (persona) je pokyn typu „jednej jako finanční ředitel“, který AI nastaví úhel pohledu, slovník a tón odpovědi. Kontext situace ani kritéria kvality ale nenahradí.

Systémový prompt jsou trvalé pokyny, které AI dostane na začátku každé konverzace, aniž byste je psali znovu. V Claude je najdete jako instrukce projektu, vlastní instrukce účtu, skill nebo soubor CLAUDE.md.

Šablona promptu je opakovaně použitelné zadání s místy, která se pokaždé doplní, například [produkt] nebo [cílová skupina]. Je základem firemní knihovny promptů i skillů.

Zlaté prompty jsou deset vlastních, otestovaných šablon zadání pro úlohy, které ve své agendě děláte nejčastěji. V kurzu deleguj AI jsou hlavním výstupem modulu 1; startovní knihovnou je PDF „25 promptů pro manažery“.

Zpřesňující otázky jsou otázky, které AI položí před začátkem práce, aby doplnila, co v zadání chybí. Vyžádáte si je jednou větou a u nejasných nebo větších úloh ušetří předělávání.

AI kokpit je osobní sada nástrojů, automatizací a ověřených zadání, kterou si manažer v kurzu deleguj AI postaví pro svou skutečnou agendu: projekty s firemním kontextem, napojené nástroje, naplánované úlohy a jednu mini-aplikaci.

Firemní kontext je všechno, co AI potřebuje vědět o vaší firmě, aby nepsala obecně: kdo jste, jak pracujete, na čem pracujete a co se nesmí. V deleguj AI ho rozdělujeme do čtyř vrstev a ukládáme do projektu.

Instrukce projektu jsou trvalé pokyny v projektu Claude, které říkají, jak se má Claude chovat ve všech jeho chatech: pro koho píše, jakým tónem, co je hotový výstup a kde jsou hranice.

Konverzace (chat) je jedna souvislá výměna zpráv mezi vámi a AI. Bez projektu, instrukcí nebo paměti začíná každá nová konverzace od nuly a AI o vaší firmě nic neví.

Paměť Claude je funkce, se kterou si Claude z vašich chatů průběžně ukládá témata, jako je vaše role, rozpracované projekty nebo posunutý termín, a používá je v dalších konverzacích. Každý projekt má vlastní oddělenou paměť.

Pracovní a osobní účet jsou dva typy účtu v AI nástroji. Pracovní spravuje firma a řídí se obchodními podmínkami, osobní si zakládá jednotlivec pod spotřebitelskými podmínkami. Firemní data patří jen do pracovního účtu.

Projekt v Claude je pracovní prostor s vlastními chaty, do kterého jednou vložíte instrukce a podklady a Claude je pak použije v každém chatu v tomto projektu. Je základním místem pro firemní kontext.

Sdílený projekt je projekt v Claude zpřístupněný dalším lidem ve firmě, kteří pak pracují se stejnými instrukcemi a znalostmi. Je to nejjednodušší způsob, jak dát celému týmu stejný firemní kontext.

Znalostní báze projektu jsou dokumenty nahrané do projektu Claude, ze kterých Claude čerpá v každém jeho chatu, třeba ceníky, podmínky, vzorové texty nebo exporty dat.

Anthropic je americká AI společnost, která vyvíjí modely a aplikace Claude. Vznikla začátkem roku 2021 jako společnost veřejného prospěchu s důrazem na bezpečnost AI. Deleguj AI je na ní nezávislý vzdělávací projekt.

Aplikace Claude je jeden účet Claude ve třech podobách – na webu, v desktopové aplikaci a v mobilu – se společnými konverzacemi a projekty. Desktop přidává práci se soubory a aplikacemi počítače, mobil hlasový režim a práci na cestách.

Claude je AI asistent společnosti Anthropic, se kterým pracujete na webu, v desktopové a mobilní aplikaci, v prohlížeči, v kancelářských aplikacích i ve vývojářských nástrojích. Na něm stojí kurz Claude Masterclass.

Claude API je programové rozhraní, přes které vlastní aplikace, skripty a agenti volají modely Claude. Claude Platform (Console) na platform.claude.com je jeho webová správa: klíče, pracovní prostory, útrata a dokumentace. Platí se za tokeny, ne za uživatele.

Claude Code je agentní nástroj od Anthropic, který čte a upravuje soubory projektu, spouští příkazy a pracuje s gitem, takže výsledek odevzdá jako změnu v souborech, ne jako text v chatu. Neprogramátor ho zvládne, musí ale rozumět složkám a schvalovat akce.

Claude Design je část Claude určená pro vizuální práci, tedy návrhy, prezentace a další vizuální výstupy, které se dají dál upravovat. Od září 2026 jsou jeho možnosti dostupné z běžné konverzace v Claude.

Claude for Google Workspace je doplněk od Anthropic, který otevře Clauda v postranním panelu Google Docs, Sheets a Slides. Claude čte otevřený soubor, vidí výběr a změny dělá přímo v dokumentu, ve výchozím režimu až po vašem schválení.

Claude in Chrome je rozšíření prohlížeče Google Chrome, ve kterém Claude čte webové stránky, kliká, vyplňuje formuláře a prochází weby za vás, zatímco vy máte dohled nad tím, co dělá.

Claude Managed Agents je služba Claude Platform, která provozuje AI agenty na infrastruktuře Anthropic. Firma nadefinuje agenta (model, instrukce, nástroje) a nemusí stavět vlastní běhové prostředí, řídicí smyčku ani sandbox.

Claude v Excelu a PowerPointu jsou doplňky pro Microsoft 365, ve kterých Claude pracuje přímo v otevřeném sešitu nebo prezentaci – vysvětlí a opraví vzorce, upraví předpoklady, postaví model nebo slidy ve firemní šabloně.

Cowork je způsob práce v Claude, při kterém popíšete výsledek a Claude vícekrokovou práci se soubory, webem a nástroji odvede samostatně a vrátí hotové soubory. Od září 2026 se Cowork postupně slučuje s chatem do jednoho Claude.

Dispatch je funkce Claude, se kterou úkol zadáte z mobilu a Claude ho vykoná na vašem počítači v desktopové aplikaci, s vašimi soubory a konektory. K říjnu 2026 ji noví uživatelé nezískají a stávající ji podle Anthropicu mohou používat jen „zatím“ – funkce je na odchodu.

Docs a Slides v Claude (Claude Docs a Claude Slides) jsou typy živých dokumentů v Claude, které Claude vytvoří přímo v konverzaci a vy je s ním i s kolegy dál upravujete. Hotové dokumenty a prezentace exportujete do Wordu, PowerPointu, PDF nebo Google.

Gemini je AI asistent a rodina modelů od Googlu. Ve firmách se s ním potkáte jako se samostatnou aplikací Gemini i jako s postranním panelem přímo v Gmailu, Dokumentech, Tabulkách, Prezentacích a na Disku Google.

Changelog (seznam změn) je průběžný záznam novinek, oprav a změn produktu podle data nebo verze. U AI nástrojů přibývají změny každý měsíc, proto je užitečnější vědět, kde changelog najít, než si pamatovat čísla.

ChatGPT je AI asistent americké společnosti OpenAI postavený na jejích jazykových modelech GPT. Pro většinu firem je to první AI nástroj, se kterým se lidé setkají, a proto i nejčastější srovnání s Claude.

Limity využití určují, kolik práce můžete v plánu Claude udělat za časové okno. Aplikace Claude i Claude Code čerpají ze stejného limitu účtu, Claude Code ho ale spotřebovává rychleji.

Microsoft Copilot je AI asistent Microsoftu, který funguje jako samostatná aplikace i přímo ve Wordu, Excelu, PowerPointu, Outlooku a Teams. S plnou licencí Microsoft 365 Copilot čerpá i z firemních e-mailů, souborů a schůzek.

Plány Claude jsou úrovně předplatného, které se liší množstvím práce, funkcemi a správou účtů: Free, Pro, Max, Team a Enterprise. Aktuální obsah a ceny vždy ověřujte na claude.com/pricing.

Rodina modelů Claude jsou řady jazykových modelů od Anthropic, které se liší výkonem, rychlostí a cenou: Opus je nejsilnější, Sonnet vyvážený a Haiku nejrychlejší a nejlevnější. Výběr modelu je volba mezi kvalitou, rychlostí a náklady.

Seat (licence na uživatele) je jednotka, za kterou se platí firemní plány AI nástrojů. Firma kupuje místa pro konkrétní lidi, obvykle na měsíc nebo rok; u Claude se tak účtují firemní plány.

Artifacts jsou samostatné výstupy, které Claude vytváří vedle konverzace, třeba dokumenty, prezentace, diagramy, dashboardy, webové stránky nebo malé interaktivní nástroje. Dají se dál upravovat a sdílet.

Claude Dashboards je funkce Claude, která se napojí na firemní data, z otázky v běžné řeči napíše dotazy a postaví dashboard, který zůstává aktuální. U každého čísla ukáže dotaz, ze kterého vzniklo.

Claude Motion je funkce Claude, která z textu, grafů a obrázků postaví krátkou animaci a dá ji stáhnout jako video MP4. Animace vzniká jako kód, ne jako generované záběry, takže v ní nejsou vymyšlené scény ani AI lidé.

Computer use je funkce, při které Claude vidí obrazovku počítače, hýbe myší, kliká a píše jako člověk. Hodí se tam, kde aplikace nemá konektor ani jiné napojení, například u interního nebo staršího systému.

Naplánované úlohy jsou uložená zadání, která Claude spouští automaticky v pravidelném rytmu nebo na vyžádání, i když je počítač zavřený. Typicky ranní přehled, monitoring konkurence nebo týdenní report.

Práce se soubory je schopnost AI přečíst dokument, tabulku nebo obrázek, který jí dáte, a pracovat s jeho obsahem: vytáhnout údaje, shrnout, porovnat nebo převést do jiného formátu. V Claude jde například o PDF, tabulky Excelu, dokumenty Wordu nebo fotky.

Research je režim v Claude, ve kterém Claude několik minut samostatně provádí sérii navazujících vyhledávání a výsledek složí do reportu s odkazy na zdroje. Hodí se na otázky, které vyžadují porovnat desítky zdrojů.

Režimy úprav a schvalování jsou nastavení v Claude, která určují, jestli Claude změnu v dokumentu nebo akci nejdřív navrhne ke schválení, nebo ji provede sám. Volí se podle rizika úlohy.

Sdílení a publikování výstupů je zpřístupnění konverzace nebo artefaktu z Claude dalším lidem odkazem – kolegům ve firmě, případně komukoli s odkazem. Co se smí sdílet mimo firmu, má určovat AI politika.

SKILL.md je textový soubor, který tvoří jádro každého skillu v Claude: v hlavičce název a popis, kdy se skill má použít, pod ní postup v běžném textu. Napsat ho stačí česky a bez programování.

Skills jsou zapsané pracovní postupy, které si Claude sám načte, když úkol odpovídá jejich popisu, třeba týdenní report, hlas značky nebo sparring před jednáním. Skill učí Clauda, jak něco udělat, projekt mu dává, co má vědět.

Vyhledávání na webu je funkce, se kterou si AI během odpovědi najde aktuální informace na internetu a uvede zdroje. Bez ní model zná jen to, co se naučil do data uzávěrky svých znalostí.

Brief pro aplikaci je jednostránkové zadání, ze kterého se staví interní nástroj: problém → uživatel → tři hlavní akce → data → co znamená „hotovo“. V kurzu Masterclass: Claude pro byznys jím začíná každá aplikace.

CLAUDE.md je soubor s pravidly projektu, který Claude Code čte na začátku každé relace: jak pojmenovávat soubory, kam ukládat výstupy, co se nesmí měnit a jakým tónem psát. Je to obdoba instrukcí projektu v aplikaci Claude.

Databáze aplikace je úložiště, do kterého aplikace ukládá data a ze kterého je čte, třeba žádosti, uživatele nebo objednávky. Supabase je cloudová služba, ve které Claude Code databázi i přihlašování uživatelů založí bez vlastního serveru.

Git je systém pro správu verzí souborů: ukládá historii změn, takže jde kdykoli zjistit, co se změnilo, a vrátit se k předchozí verzi. Claude Code s ním umí pracovat a ukládat do něj své úpravy.

Hooks jsou skripty nebo požadavky v nastavení Claude Code, které se spustí při určité události, třeba před akcí, a mohou ji povolit, zablokovat nebo zapsat. Na rozdíl od pravidel v CLAUDE.md, která jsou jen kontext, hook pravidlo vynutí.

Hromadná operace je jedno zadání, které AI provede nad desítkami nebo stovkami souborů podle stejného pravidla, třeba přejmenování, vytažení údajů do tabulky nebo sjednocení formátu. Typický první úkol pro Claude Code.

Interní nástroj je aplikace pro vlastní tým, ne pro zákazníky: kalkulačka marží, porovnávač nabídek nebo formulář pro reklamace. Má málo uživatelů a jasný účel, proto ho jde postavit i bez vývojářů.

Mody jsou rozšíření Claude Code, která mění chování samotného nástroje: přidají panel, vlastní příkaz nebo pojistku, která zastaví rizikový krok. Na rozdíl od skillu, který Claudovi říká, co má dělat, mod běží uvnitř aplikace a reaguje na to, co se v ní děje.

Nasazení (deploy) je zveřejnění aplikace na internetové adrese, kde ji tým může používat. Vercel je cloudová služba, která aplikaci nasadí automaticky z repozitáře po každé změně kódu.

Neinteraktivní běh je spuštění Claude Code jedním příkazem bez konverzace (claude -p): zadání přijde v příkazu, Claude ho provede a výsledek vypíše nebo uloží. Je základem automatizací, které spouští skript, plánovač nebo jiný systém.

Pluginy jsou balíčky rozšíření pro Claude Code a Claude, které spojují skilly, mody, hooky a napojení na nástroje do jednoho celku. Tým je instaluje najednou, takže každý pracuje se stejnou výbavou.

Pracovní složka je složka na disku, ve které Claude Code spustíte a ve které pracuje. Její obsah může číst a měnit, proto se vybírá co nejúžeji, jen s tím, co úkol potřebuje.

Pravidlo „hodina, nebo opakování“ je doporučení deleguj AI pro volbu nástroje: co byste ručně dělali déle než hodinu, nebo děláte opakovaně, patří do Claude Code. Jednorázové a krátké úkoly s výstupem pro lidi nechte v aplikaci Claude.

Prototyp je první funkční verze nástroje, reportu nebo aplikace, která slouží k ověření nápadu na skutečných uživatelích, ne k ostrému provozu. S AI ho postaví i manažer bez programování.

Předání vývojářům je okamžik, kdy nástroj postavený vibecodingem přebírá IT, a balíček podkladů, který k tomu připravíte: brief, repozitář, CLAUDE.md a seznam známých limitů. Přichází, když nástroj začne používat víc lidí nebo pracovat s citlivými daty.

Relace (session) je jeden souvislý běh práce v Claude Code: drží rozhovor, přečtené soubory i výsledky příkazů. Nová relace začíná s čistým kontextem, trvalá pravidla proto patří do CLAUDE.md.

Repozitář je složka projektu pod správou Gitu, která nese celou historii změn. GitHub je služba, kde repozitáře žijí online a kde na nich tým spolupracuje přes pull requesty a issues.

Schvalování akcí v Claude Code jsou režimy oprávnění, které určují, jestli Claude Code úpravy souborů, příkazy a přístup na síť provádí sám, nebo se před nimi ptá. Patří k nim i plan mode, ve kterém Claude nejdřív navrhne postup a nic nemění.

Subagent je pomocný agent v Claude Code, kterému hlavní agent předá dílčí úlohu, třeba rešerši v souborech nebo kontrolu hotové práce. Pracuje ve vlastním kontextu a vrátí jen shrnutí.

Terminál je textové okno, ve kterém se počítači zadávají příkazy psaním místo klikání. Claude Code v něm vznikl a běží, k říjnu 2026 ho ale najdete i v záložce Code desktopové aplikace Claude a na webu.

Vibecoding je tvorba aplikace bez psaní kódu: v běžné řeči AI popisujete, co má aplikace umět, výsledek zkoušíte a upřesňujete. Pro manažera je to cesta k internímu nástroji nebo prototypu bez programátora.

Adresář konektorů (Connectors Directory) je katalog hotových konektorů v Claude, kde je procházíte podle kategorií, připojujete a spravujete. U každého konektoru vidíte, k čemu slouží, zda data jen čte, nebo i zapisuje, a kde je dostupný.

API (programové rozhraní) je dohodnutý způsob, jakým si programy vyměňují data a zadávají úkoly bez člověka u obrazovky. Konektor pro AI je v podstatě API zabalené tak, aby ho uměl používat AI asistent.

API klíč je tajný řetězec znaků, kterým se program prokazuje službě při volání jejího API. Funguje jako heslo a platební karta zároveň – kdo ho má, pracuje vaším jménem a na váš účet.

Autorizace konektoru je přihlášení, kterým konektoru v Claude povolíte přístup k vašemu účtu v cílové službě, nejčastěji přes standard OAuth. Heslo zadáváte jen službě samotné, Claude ho nevidí, a přístup lze kdykoli odvolat.

Konektor je napojení Claude na jinou aplikaci nebo zdroj dat, třeba Google Drive, Gmail, kalendář, CRM nebo datový sklad. Claude přes něj data čte a podle oprávnění v nich i pracuje, aniž byste je museli kopírovat do chatu.

MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, přes který se AI asistenti napojují na aplikace a data. Vlastní konektory se do Claude přidávají jako vzdálené MCP servery.

MCP server je program, který AI asistentovi přes otevřený standard MCP zpřístupní jeden systém, třeba disk, databázi, CRM nebo účetnictví. Nabízí mu nástroje (akce), zdroje dat a šablony promptů; AI nástroje volá podle zadání.

Nástroj (tool) je jedna konkrétní akce, kterou AI může přes konektor nebo MCP server provést, třeba najít soubor, přečíst e-mail nebo zapsat řádek do tabulky. AI sama rozhoduje, kdy nástroj zavolá; oprávnění se nastavují po jednotlivých nástrojích.

Přístup jen pro čtení je oprávnění, se kterým AI data v připojeném systému vidí, ale nemůže je měnit, mazat ani odesílat. Je to bezpečný výchozí stav pro reporty, analýzy a první nasazení agentů.

Rozsah oprávnění je výčet toho, co smí AI nebo konektor v připojené aplikaci dělat, například jen číst e-maily, nebo je i odesílat. Schvaluje se při připojení a měl by odpovídat tomu, co úloha opravdu potřebuje.

Webhook je automatická zpráva, kterou jeden systém pošle na webovou adresu druhého ve chvíli, kdy nastane událost, třeba nová objednávka nebo vyplněný formulář. Slouží jako spouštěč automatizací bez neustálého dotazování.

Agent jako insider je bezpečnostní pohled, podle kterého AI agenta s vašimi přístupy řídíte jako zaměstnance s přístupem do firmy: oprávnění dostává podle prokázaného chování a jeho kroky někdo sleduje.

Agent v prohlížeči je AI agent, který ve vašem webovém prohlížeči sám čte stránky, kliká, vyplňuje formuláře a prochází weby. U Clauda tuto roli plní rozšíření Claude in Chrome.

Agentní pracovní postup je proces rozložený na kroky, ve kterém AI agent vykonává části práce samostatně a člověk schvaluje klíčová a nevratná místa.

AI agent je program nad jazykovým modelem, který na zadaný cíl sám plánuje kroky, používá nástroje a pracuje dál bez další zprávy od člověka. Na rozdíl od chatbota tedy jen neodpovídá, ale jedná.

Autonomie je míra samostatnosti, kterou dáte AI agentovi: kolik rozhodnutí a kroků smí udělat bez schválení člověkem. Nastavuje se podle rizika úlohy, ne podle toho, co AI zvládne.

Červené linie jsou činnosti a data, které se na AI nedelegují vůbec, ani s kontrolou: platby, hesla, bankovnictví, odeslání bez kontroly a rozhodnutí o lidech. V kurzu jde o pevný seznam pro Chrome, computer use i agenty.

Člověk ve smyčce je princip, podle kterého AI práci připraví, ale nevratné nebo rizikové kroky, jako odeslání, platbu nebo smazání, potvrzuje člověk. Je základem bezpečného delegování na agenty.

Dokumentace agenta je šablona z kurzu Claude Masterclass, která na jedné stránce popisuje, co agent dělá, k čemu má přístup, kdo za něj odpovídá a jak se vypíná.

Eskalace je předání úlohy nebo rozhodnutí člověku ve chvíli, kdy si AI agent není jistý, narazí na výjimku nebo by překročil své mantinely. V zadání musí být, kdy se eskaluje a komu.

Klasická automatizace je pevně daná posloupnost kroků, která přenáší data mezi systémy podle pravidel a bez úsudku. Stejný vstup dá vždy stejný výstup. Typicky se staví v nástrojích jako Make, Zapier nebo n8n.

Kontrolní bod je předem určené místo v postupu, kde AI agent zastaví a čeká, až člověk zkontroluje výsledek a schválí další krok. Určuje se už při zadání úlohy, ne až když se něco pokazí.

Log a auditní stopa agenta je záznam toho, co AI agent udělal, kdy, s jakými daty a proč. Bez něj nejde zpětně dohledat chybu, vyřídit reklamaci ani doložit dodržování AI politiky.

Mantinely jsou předem daná omezení, ve kterých AI agent pracuje: co nesmí udělat, kolik smí utratit a ke kterým datům a webům smí. Mohou být napsané v zadání i nastavené technicky v nástroji.

Matice „kdy agent“ je rozhodovací nástroj z kurzu Claude Masterclass, který úlohu hodnotí podle tří kritérií: opakovatelnost, objem a riziko. Agent dává smysl u opakované, objemné a málo rizikové práce.

Orchestrace je způsob řízení práce více AI agentů, kdy jeden nadřazený agent (orchestrátor) rozdělí úkol na části, předá je dílčím agentům a jejich výsledky složí do jednoho výstupu.

Pravidlo „AI připraví, odesílám já“ říká, že AI agent smí připravit e-mail, nabídku, objednávku nebo příspěvek, ale odeslání, zveřejnění či platbu vždy potvrzuje člověk.

RPA (robotická automatizace procesů) je software, který napodobuje práci člověka v aplikacích – kliká, kopíruje a vyplňuje formuláře podle pevně nahraného scénáře. Obsahu nerozumí, takže ho snadno rozbije změna obrazovky. Computer use v Claude řeší podobnou úlohu s úsudkem.

Rutina je pravidelně se opakující pracovní činnost popsaná tak, aby ji mohla převzít AI: co se dělá, kdy, z jakého vstupu, jaký je výstup a jak se kontroluje. Dobře popsaná rutina je kandidát na naplánovanou úlohu.

Sandbox je izolované prostředí, ve kterém AI pracuje bez dopadu na ostrý provoz, třeba kopie dat, testovací účet nebo oddělený počítač. Hodí se pro první běhy agenta a pro úlohy s nejistým výsledkem.

Smyčka agenta je opakující se cyklus, ve kterém AI agent získá informace, provede krok nástrojem, ověří výsledek a pokračuje dalším krokem, dokud není cíl splněn nebo nenarazí na limit.

Spolehlivost agenta je podíl úloh, které AI agent dokončí správně bez zásahu člověka, měřený na vzorku skutečných výstupů spolu s typem chyb a náklady na jejich opravu.

Spouštěč je událost nebo čas, který automaticky spustí automatizaci nebo úlohu AI, například příchozí e-mail, nový řádek v tabulce nebo každé pondělí v 6:30.

Úlohy na pozadí jsou práce AI, která běží, i když nesledujete okno nebo máte zavřený notebook – například naplánované úlohy v cloudu nebo cloudové relace Claude Code. Výsledek si prohlédnete, až je hotový.

Workflow karta je šablona z kurzu Claude Masterclass pro návrh agentního postupu. Rozkládá proces na kroky se vstupy a výstupy, určuje kontrolní body, kde rozhoduje člověk, a způsob měření.

AI gramotnost je povinnost firem podle čl. 4 AI Actu přijmout opatření, aby lidé, kteří s AI pracují, rozuměli jejím možnostem, rizikům a správnému používání. Platí od února 2025 a nevyžaduje certifikát.

Anonymizace a pseudonymizace jsou dva způsoby, jak před vložením do AI odstranit z dat, komu patří. Anonymizace identifikátory nevratně odstraní, pseudonymizace je nahradí kódy, které jde s klíčem zpětně přiřadit.

Audit log je záznam o tom, kdo v AI nástroji co a kdy udělal: přihlášení, pozvání a odebrání lidí, změny nastavení nebo nahrání souborů. Slouží ke kontrole a k dohledání incidentů.

Bezpečnost AI je souhrn opatření ve dvou rovinách – aby AI sama nedělala škodlivé věci (safety) a aby ji nikdo nezneužil proti vašim datům a systémům (security). Firma řeší hlavně tu druhou.

Compliance (soulad s předpisy) je souhrn zákonných a interních pravidel, která musí nasazení AI ve firmě splnit, od GDPR přes AI Act po vlastní AI politiku. Typickými partnery jsou IT, právní oddělení a pověřenec (DPO).

Deepfake je obrázek, zvuk nebo video vytvořené či upravené pomocí AI tak, že věrně napodobuje skutečnou osobu, místo nebo událost a působí pravdivě. Pro firmy je to hlavně riziko podvodů a poškození pověsti.

Duševní vlastnictví a AI výstupy jsou pravidla, která určují, komu patří text, obrázek nebo kód vytvořený s AI a co smíte s cizím obsahem v zadání. Práva k výstupům upravují podmínky poskytovatele, ochranu díla autorské právo.

EU AI Act je nařízení EU 2024/1689 o umělé inteligenci, které nabíhá postupně od února 2025. Běžnou firmu zavazuje hlavně k AI gramotnosti a transparentnosti, přísná pravidla platí pro vysoce rizikové systémy.

GDPR je evropské nařízení o ochraně osobních údajů, které platí i pro to, co vkládáte do AI. Vyžaduje právní důvod, jen nezbytná data a smlouvu s poskytovatelem, který údaje zpracovává za vás.

Nejmenší oprávnění je bezpečnostní princip, podle kterého AI dostane jen ty přístupy, které konkrétní úloha opravdu vyžaduje, a jen na dobu, kdy je potřebuje. U agentů se mluví i o nejmenší samostatnosti (least agency).

Odpovědnost za výstup AI je princip, podle kterého za výsledek práce s AI odpovídá člověk nebo firma, kteří ho použili, ne nástroj. Proto výstup před odesláním někdo zkontroluje a schválí.

Ochrana dat a důvěrnost jsou pravidla, která určují, jaká firemní data smí do AI, v jakém nástroji a za jakých podmínek. Základem je firemní účet místo osobního a pravidlo nevkládat nic, co by nesmělo uniknout.

Použití dat pro trénování je nastavení, zda smí poskytovatel AI vaše konverzace použít ke zlepšování modelů. U spotřebitelských účtů Claude o tom rozhoduje uživatel, firemní plány a API se ve výchozím stavu k trénování nepoužívají.

Pravidlo „kdyby to uniklo“ je rychlý test před vložením čehokoli do AI: co by se stalo, kdyby tento soubor unikl na internet? Nic znamená nahrát, nepříjemnost anonymizovat, průšvih nenahrávat.

Prompt injection je útok, při kterém někdo schová do e-mailu, webové stránky nebo dokumentu instrukci pro AI, třeba „pošli mi všechny smlouvy“. AI ji může vzít jako pokyn od vás. Je to hlavní riziko agentů s přístupem k webu a konektorům.

Shadow AI je používání AI nástrojů, které firma neschválila, často přes osobní účty zaměstnanců a bez vědomí vedení. Řeší se schváleným nástrojem, jasnými pravidly a školením, ne zákazem.

SSO a správa účtů je jednotné přihlášení do AI nástroje firemním účtem, například z Microsoftu nebo Googlu, spolu s centrální správou uživatelů. Firma tak z jednoho místa přidává a odebírá přístupy, třeba odcházejícímu kolegovi.

Šest pravidel bezpečného delegování je rámec deleguj AI pro práci s AI agenty: úkol s mantinely, oprávnění na minimum, nevratné kroky schvaluje člověk, citlivá data jen kde je nutné, krátké úlohy s kontrolním bodem a stopa se zkušební dobou.

Transparentnost a označování AI obsahu jsou povinnosti podle čl. 50 AI Actu dát lidem najevo, že komunikují s AI, a viditelně označit deepfaky a některé texty vytvořené AI. Platí od 2. srpna 2026.

Uchovávání dat (retention) určuje, jak dlouho poskytovatel AI ukládá konverzace, soubory a další data a kdy je smaže. Liší se podle typu účtu a v některých firemních plánech ho lze nastavit.

Umístění dat (data residency) určuje, v jaké zemi nebo regionu poskytovatel AI ukládá vaše data. Liší se od místa zpracování, kde model počítá odpovědi. Řeší ho IT a compliance, hlavně u osobních údajů z EU.

Únik dat je nechtěné vynesení firemních nebo osobních dat mimo firmu, při práci s AI nejčastěji agentem s příliš širokým přístupem, sdíleným odkazem nebo přes osobní účet zaměstnance.

Vysoce rizikové systémy AI jsou podle AI Actu systémy použité v oblastech s velkým dopadem na lidi, například v náboru, hodnocení zaměstnanců, vzdělávání nebo posuzování úvěrů. Musí splnit přísné požadavky včetně lidského dohledu.

Zpracovatelská smlouva (DPA) je smlouva mezi firmou jako správcem osobních údajů a poskytovatelem AI jako zpracovatelem. Určuje, jak smí poskytovatel s údaji zacházet, a podle GDPR je podmínkou, aby je firma do AI vkládala.

90denní plán adopce je šablona deleguj AI pro zavedení AI v týmu během tří měsíců: první dva týdny audit úloh, týdny 3 až 6 pilot, týdny 7 až 12 rozšíření na celý tým, s milníky a body, kde se rozhoduje, jestli pokračovat.

Adopce AI je přechod firmy od občasných pokusů jednotlivců s AI k AI zapojené do běžných pracovních procesů, s pravidly, měřením a odpovědnými lidmi.

Adopční playbook je postup deleguj AI, jak dostat AI z pokusů jednotlivců do běžné práce týmu: zmapovat úlohy podle rolí, ověřit je v pilotu, rozšířit na celý tým a mít v týmu lidi, kteří ostatním pomáhají.

AI governance je systém řízení AI ve firmě – kdo smí jaké nástroje používat, na jaká data, kdo schvaluje automatizace a jak se kontrolují rizika a soulad s předpisy. AI politika je její písemná část.

AI politika je krátký firemní dokument s pravidly pro práci s AI: které nástroje jsou schválené, jaká data do nich smí, kdo smí nasadit agenta nebo konektor a kdo za výsledky odpovídá.

AI šampion je kolega, který ve svém týmu používá AI jako první, sbírá osvědčené postupy a pomáhá ostatním začít. Tým tak učí kolega zevnitř, ne centrální příkaz shora.

AI-first firma je firma, která u každého procesu nejdřív zkoumá, co zvládne AI, a lidem nechává rozhodování, kontrolu a vztahy. Opakem je přístup „AI jako doplněk“, kdy se AI jen přidá ke starým postupům.

Augmentace vs. automatizace jsou dva způsoby práce s AI. Augmentace rozšiřuje schopnosti člověka (AI připraví, člověk rozhodne), automatizace nahrazuje celou činnost, která pak běží bez zásahu člověka.

Mapa use-casů podle rolí je šablona z kurzu Claude Masterclass, která pro každou roli ve firmě – marketing, obchod, nákup, finance, řízení – shrnuje úlohy vhodné pro AI. Je výchozím bodem pro výběr pilotu.

Onboarding kolegů je zaškolení nových uživatelů AI ve firmě podle krátkého checklistu: účet, pravidla, první projekt, tři ověřené postupy a kam se obrátit s dotazem.

Pilot je omezené zkušební nasazení AI v jednom týmu na několika vybraných use casech s měřením času a kvality, podle kterého se rozhodne o plošném nasazení.

Rollout (plošné nasazení) je rozšíření postupů s AI ověřených v pilotu na další týmy – se zaškolením, pravidly, sdílenými šablonami a podporou pro první týdny.

Řízení změny (change management) je práce s lidmi při zavádění AI: obavy o práci, nové role, trénink a komunikace. Zavedení AI často neselže na technologii, ale na tom, že ji lidé nepřijmou.

Sdílené know-how jsou postupy práce s AI uložené tak, aby přežily odchod svého autora: sdílené projekty, skills, CLAUDE.md, firemní katalog pluginů a knihovna promptů.

Use case (případ užití) je konkrétní opakovaná pracovní úloha, kterou předáváte AI, popsaná vstupem, kroky, výstupem a kontrolou. Je to základní jednotka plánování i měření přínosu AI.

Use-case karta je jednostránkový popis jedné úlohy, kterou chcete předat AI: vstup, kroky, výstup, kontrola a čas ručně proti času s AI. V kurzu deleguj AI z ní vzniká opakovatelný postup i podklad pro výpočet přínosu.

Vlastník use-casu je konkrétní člověk odpovědný za jedno nasazení AI. Drží zadání, kontroluje výstupy, měří přínos a postup udržuje, když se změní data, proces nebo nástroj.

Banka důkazů je průběžně vedený dokument, do kterého si zapisujete každý use case s AI, změřenou úsporu času a výsledek. V rámci deleguj AI slouží jako argument pro vedení i pro kolegy.

Cena za tokeny je způsob účtování AI přes API, kdy platíte podle počtu zpracovaných tokenů, zvlášť za vstup a za výstup a podle zvoleného modelu. Ceny se uvádějí za milion tokenů.

Kontrola vzorkem je způsob ověřování výstupů AI, kdy místo kontroly všeho pravidelně projdete náhodně vybranou část. Hodí se pro opakované úlohy a agenty, které se už osvědčily.

Kvalita a chybovost výstupu je druhá metrika přínosu AI vedle času – podíl výstupů, které prošly bez opravy, a záznam, jaké typy chyb se v ostatních objevily.

Metriky adopce jsou ukazatele, které po zavedení AI ve firmě sledují, jestli ji lidé skutečně používají – počet aktivních uživatelů, use casy v provozu, podíl práce s AI a spokojenost týmu.

Náklady na AI jsou všechny výdaje spojené s používáním AI ve firmě – předplatné na uživatele, platby za spotřebu tokenů v API a lidský čas na zavedení, kontrolu a údržbu postupů.

ROI kalkulačka je šablona z kurzu Claude Masterclass, která pro vybrané use casy porovná přínos AI – ušetřený čas a kvalitu výstupů – s náklady na její zavedení.

ROI z AI je poměr přínosu AI (ušetřené hodiny krát hodinová sazba plus přínos z vyšší kvality) k nákladům na licence a zavedení. Počítá se za jednotlivý use case, ne za celou firmu.

Úspora času je základní metrika přínosu AI – rozdíl mezi časem úlohy ručně a s AI včetně kontroly, změřený na skutečných bězích, ne odhadem.

Analýza recenzí a zpětné vazby je use case, kdy AI shrne stovky recenzí, dotazů a stížností zákazníků do témat, nálady a návrhů na zlepšení. Slouží zákaznické péči i produktu.

BI nástroje jsou aplikace pro reporty a dashboardy nad firemními daty, například Power BI, Looker nebo Tableau. Hodí se na reporty, které musí dlouho platit pro hodně lidí, zatímco AI dashboardy na rychlé otázky a prototypy.

Dashboard je přehled klíčových čísel na jedné obrazovce, obvykle v grafech a tabulkách. Dnes ho z otázky v běžné řeči postaví i Claude; rozhodující je, odkud bere data a kdo je uvidí.

Datová kvalita je míra, do jaké jsou data úplná, konzistentní, přesná a aktuální. AI chyby v datech sama nenapraví, ale umí je rychle najít, když ji o to požádáte („najdi, co nesedí“).

Datový sklad je centrální databáze, do které firma pravidelně sbírá data z e-shopu, účetnictví, CRM a dalších systémů, aby nad nimi mohla dělat reporty a analýzy. Příklady jsou BigQuery, Snowflake nebo Amazon Redshift.

Decision memo je jednostránkový podklad pro rozhodnutí vedení ve struktuře situace, varianty, doporučení a rizika. V kurzu Claude Masterclass k němu patří šablona z modulu 2.

Export dat pro AI je vytažení dat z firemního systému (GA4, e-shop, účetnictví) do souboru CSV nebo XLSX a jeho nahrání do Claude. Je to nejjednodušší cesta k analýze bez napojování systémů.

Extrakce dat z dokumentů je vytažení konkrétních údajů z faktur, smluv, nabídek nebo PDF (položky, částky, termíny) do tabulky se stejnými sloupci pro každý dokument.

Jedna pravda o číslech je princip, že každá firemní metrika, třeba tržby nebo marže, má jedinou závaznou definici a jeden zdroj, ze kterého ji počítají lidé, reporty i AI. Bez něj vznikají na poradách dvě čísla pro totéž.

Konkurenční monitoring je pravidelné sledování toho, co dělá konkurence: ceny, novinky, akce, komunikace a recenze. S AI ho jde nastavit jako naplánovanou úlohu, která změny najde a shrne sama.

Produktový feed je strukturovaný soubor s daty o produktech (název, cena, dostupnost, kategorie, popis) pro srovnávače zboží a reklamní systémy. AI pomáhá s texty, kategorizací a kontrolou kvality dat.

Přepis a zápis z porady jsou dva kroky zpracování jednání. Z nahrávky vznikne doslovný přepis, z přepisu nebo poznámek pak strukturovaný zápis s rozhodnutími, úkoly a otevřenými otázkami.

Sanity-check reportu je rychlá kontrola, zda čísla v reportu dávají smysl – sedí součty, období a jednotky, trendy jsou věrohodné a výjimky vysvětlené. AI ji nad exportem nebo dokumentem zvládne za pár minut.

Strukturovaná a nestrukturovaná data jsou dva druhy firemních informací. Strukturovaná mají pevné řádky a sloupce (tabulky, databáze), nestrukturovaná jsou volný text a dokumenty jako e-maily, smlouvy nebo PDF.

Text-to-SQL je převod otázky položené běžnou řečí na dotaz do databáze v jazyce SQL. AI dotaz napíše a spustí, takže manažer se může ptát firemních dat bez analytika a bez znalosti SQL.

Živý dashboard vs. výřez dat je rozdíl ve dvou způsobech, jak dashboard pracuje s daty. Živý dotaz se při každém otevření spustí znovu pod oprávněním diváka, výřez dat je jednou uložený soubor, který se neaktualizuje a vidí ho každý, kdo dashboard otevře.