Prompt engineering
Prompt engineering je dovednost psát zadání pro AI tak, aby dávala spolehlivé výsledky. U nových modelů se posouvá od triků a zaklínadel k jasnému popisu cíle, kontextu, formátu a kritérií.
Proč to manažera zajímá
Kolem prompt engineeringu vzniklo hodně mýtů: tajné formulace, role „jsi špičkový analytik“, velká písmena a „přemýšlej krok za krokem“. Část z nich před pár lety opravdu pomáhala, protože opravovala slabiny tehdejších modelů. Nové modely berou každou větu vážně, takže stejné triky dnes výsledek spíš kazí. Pro manažera to je dobrá zpráva: nejlepší prompt engineering dnes vypadá jako dobré delegování.
Jak to vypadá v praxi
Anthropic v dokumentaci k říjnu 2026 přirovnává psaní promptů k zadávání práce chytrému novému zaměstnanci, kterému chybí kontext. Místo receptu krok za krokem proto popíšete, kdo výstup čte, k jakému rozhodnutí slouží, co znamená hotovo a kde jsou hranice. Postup si model naplánuje sám. Rozbor s ukázkou „před a po“ je v článku Proč vaše staré prompty přestávají fungovat.
Na co si dát pozor
- S každou novou generací modelů projděte staré prompty auditem.
- Pozor na mikromanagement AI: přesný postup brání modelu najít lepší cestu.
Podrobně v článku
- Proč vaše staré prompty přestávají fungovatPromptování a práce s modely
Související pojmy
- Prompt
Prompt je text, kterým AI říkáte, co má udělat, česky prostě zadání. Na tom, jak je napsaný, závisí kvalita výsledku víc než na výběru modelu.
- Mikromanagement AI
Mikromanagement AI je zadávání plné postupů krok za krokem, zákazů a opakovaných pokynů z doby slabších modelů. U nových modelů výsledky zhoršuje, protože model každou instrukci dodrží, i když je horší než jeho vlastní postup.
- Audit promptů
Audit promptů je pravidelná kontrola uložených zadání a instrukcí, typicky po přechodu na nový model: vyškrtat zbytečné a protichůdné pokyny, doplnit cíl a kritéria kvality a ověřit, že nová verze funguje lépe.
- Pět částí zadání
Pět částí zadání je šablona, podle které se v kurzu deleguj AI píše každé zadání pro AI: kontext, cíl, formát, kritéria kvality a iterace. Funguje od e-mailu po agenta.
- Delegování na AI
Delegování na AI je přístup, kdy AI nepředáváte jednotlivé otázky, ale celé úlohy jako dobrému juniorovi: s kontextem, cílem, formátem a kritérii kvality, a výsledek pak společně dotahujete. Je to základní princip deleguj AI.
- Příklady v zadání
Příklady v zadání (few-shot) jsou ukázky požadovaného výstupu, které přiložíte k zadání, aby AI pochopila formát, tón a strukturu. Často fungují lépe než dlouhý popis toho, co chcete.
Kde to učíme
V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.
Prohlédnout moduly kurzu