Velký jazykový model

anglicky large language model (LLM)

Velký jazykový model (LLM) je model natrénovaný na obrovském množství textu, který předpovídá další slova, a díky tomu rozumí zadání a píše odpovědi. Je motorem pod Claude i dalšími AI asistenty.

Proč to manažera zajímá

Když víte, jak LLM funguje, chápete jeho silné i slabé stránky. S jazykem pracuje výborně: shrne, přepíše, roztřídí, navrhne. Neví ale nic, co nebylo v trénovacích datech nebo v kontextovém okně, a mezery umí zaplnit přesvědčivým odhadem. Proto o výsledku rozhoduje hlavně to, co mu dáte do zadání.

Jak to vypadá v praxi

Podle dokumentace Anthropic stojí Claude na velkém jazykovém modelu, který byl dál doladěn, aby se choval jako užitečný asistent. Modely se přitom rychle střídají: v září 2026 vyšly Claude Opus 5.5 a Sonnet 5.5 a s nimi nová doporučení, jak je zadávat. Vedoucí marketingu, jehož prompt na týdenní report rok spolehlivě fungoval, tak může najednou dostávat horší výsledky. Ne proto, že by nový model byl slabší, ale protože bere každou instrukci vážněji. Víc v článku Proč vaše staré prompty přestávají fungovat.

Na co si dát pozor

  • LLM vaši firmu nezná. Kontext mu musíte dát vy, v zadání nebo v projektu.
  • Přesvědčivý tón není důkaz správnosti, viz halucinace.

Podrobně v článku

Související pojmy

  • Token

    Token je základní jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje, třeba celé slovo, jeho část nebo jednotlivý znak. V tokenech se měří délka kontextu, spotřeba limitů i cena v API.

  • Kontextové okno

    Kontextové okno je maximální množství textu, které jazykový model vidí najednou: zadání, nahrané soubory i dosavadní konverzaci. Měří se v tokenech. Co se do něj nevejde, model nezná, a proto dlouhý chat „zapomíná“.

  • Model a verze modelu

    Model a verze modelu označují konkrétní natrénovaný jazykový model s vlastním jménem a schopnostmi, například Claude Opus 5.5 nebo Sonnet 5.5. Nová verze může změnit, jak fungují stejné prompty.

  • Trénování modelu a trénovací data

    Trénování modelu je proces, při kterém se jazykový model učí z obrovského množství textu (trénovacích dat). Hotový model se dál neučí a vaše chaty se do budoucího trénování dostanou jen podle nastavení účtu.

  • Halucinace

    Halucinace je sebejistě podaná, ale nepravdivá nebo vymyšlená informace v odpovědi AI, třeba neexistující zdroj, špatné číslo nebo smyšlený paragraf. Omezují ji zdroje v zadání, vyhledávání a kontrola výstupu.

  • Uvažování modelu

    Uvažování modelu je režim, ve kterém si jazykový model před odpovědí sám promyslí postup krok za krokem. Zlepšuje výsledky u složitých úloh, ale stojí víc času a tokenů; hloubku dnes řídí nastavení úrovně úsilí, ne slova v promptu.

Kde to učíme

V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.

Prohlédnout moduly kurzu