25 promptů zdarma

Zadávání práce a promptování

Kritéria kvality

anglicky acceptance criteria

Kritéria kvality jsou část zadání, která popisuje, kdy je výstup hotový a dobrý, například „nejvýš jedna strana, čísla se zdrojem, bez obecných frází“. Podle nich se řídí AI a podle nich výsledek kontrolujete vy.

Proč to manažera zajímá

Bez kritérií model neví, kdy je hotovo, a vy nemáte podle čeho výsledek posoudit, takže hodnotíte pocitem. Kritéria proto pracují dvakrát: v zadání vedou model, při kontrole slouží jako kontrolní seznam. U úloh, které běží samy, třeba naplánovaných, jsou hlavní pojistkou, že kvalita nezačne potichu klesat.

Jak to vypadá v praxi

Obchodní ředitel nechává každý pátek připravit přehled novinek u konkurence. Kritéria: ke každému tvrzení odkaz, fakta oddělená od odhadů, nejvýš deset bodů, a co se nedá dohledat, výslovně uvést místo odhadu. Poslední bod přímo brání halucinacím. Při kontrole pak projde čtyři otázky, ne celý text znovu. Podobná kritéria pro opakované úlohy rozebírá článek Naplánované úlohy v Claude. Dobře funguje i kritérium formulované jako rozhodnutí: „Hotovo je, když z reportu jde rozhodnout o přesunu rozpočtu.“

Na co si dát pozor

  • „Kvalitně“ ani „profesionálně“ nejsou kritéria. Pište je tak, aby se dala ověřit.
  • Pevné počty („vždy tři doporučení“) vedou k vatě. Raději popište, co musí doporučení splnit.

Podrobně v článku

Související pojmy

  • Pět částí zadání

    Pět částí zadání je šablona, podle které se v kurzu deleguj AI píše každé zadání pro AI: kontext, cíl, formát, kritéria kvality a iterace. Funguje od e-mailu po agenta.

  • Formát výstupu

    Formát výstupu je část zadání, která určuje podobu odpovědi, třeba tabulku, odrážky nebo souvislý text, délku, jazyk či strukturovaná data jako JSON. U opakovaných úloh a navazujícího zpracování je nutností.

  • Kontrola vzorkem

    Kontrola vzorkem je způsob ověřování výstupů AI, kdy místo kontroly všeho pravidelně projdete náhodně vybranou část. Hodí se pro opakované úlohy a agenty, které se už osvědčily.

  • Halucinace

    Halucinace je sebejistě podaná, ale nepravdivá nebo vymyšlená informace v odpovědi AI, třeba neexistující zdroj, špatné číslo nebo smyšlený paragraf. Omezují ji zdroje v zadání, vyhledávání a kontrola výstupu.

  • Naplánované úlohy

    Naplánované úlohy jsou uložená zadání, která Claude spouští automaticky v pravidelném rytmu nebo na vyžádání, i když je počítač zavřený. Typicky ranní přehled, monitoring konkurence nebo týdenní report.

  • Iterace a zpětná vazba

    Iterace a zpětná vazba je postup, kdy výsledek od AI upřesňujete dalšími zprávami („zkrať, přidej čísla, ukaž tři varianty“), místo abyste ladili dokonalé první zadání.

Kde to učíme

V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.

Prohlédnout moduly kurzu