25 promptů zdarma

Základy AI a modely

RAG

anglicky retrieval-augmented generation

RAG je postup, kdy AI před odpovědí vyhledá v dokumentech relevantní pasáže a odpovídá z nich. Model tak pracuje i se znalostmi, které se nevejdou do kontextového okna nebo nebyly v trénovacích datech.

Proč to manažera zajímá

RAG (retrieval-augmented generation) je nejčastější odpověď na otázku „jak AI naučit naše dokumenty“. Model se nedotrénovává: vhodné pasáže se dohledají až ve chvíli dotazu a přiloží k zadání, takže při změně stačí vyměnit dokument. Podle dokumentace Anthropic RAG zlepšuje přesnost a umožňuje citovat zdroje, ale jen tak dobře, jak kvalitní jsou podklady a to, co se dohledá.

Jak to vypadá v praxi

S RAG se ve firmě nejčastěji potkáte bez IT. Když se znalostní báze projektu na placeném plánu blíží limitu kontextu, Claude podle nápovědy k říjnu 2026 sám přepne do režimu RAG a kapacita projektu se rozšíří. Vedoucí zákaznické podpory tak může nahrát návody, reklamační řád i ceník servisu a Claude u každého dotazu sáhne po pasážích, které se ho týkají. Víc v článku Chatovat umí každý.

Na co si dát pozor

  • Když se dohledá zastaralý dokument, bude zastaralá i odpověď. Staré verze z podkladů mažte.
  • RAG halucinace omezuje, ale nevylučuje. U důležitých odpovědí chtějte odkaz na zdrojový dokument.

Podrobně v článku

Související pojmy

  • Znalostní báze projektu

    Znalostní báze projektu jsou dokumenty nahrané do projektu Claude, ze kterých Claude čerpá v každém jeho chatu, třeba ceníky, podmínky, vzorové texty nebo exporty dat.

  • Kontextové okno

    Kontextové okno je maximální množství textu, které jazykový model vidí najednou: zadání, nahrané soubory i dosavadní konverzaci. Měří se v tokenech. Co se do něj nevejde, model nezná, a proto dlouhý chat „zapomíná“.

  • Projekt

    Projekt v Claude je pracovní prostor s vlastními chaty, do kterého jednou vložíte instrukce a podklady a Claude je pak použije v každém chatu v tomto projektu. Je základním místem pro firemní kontext.

  • Halucinace

    Halucinace je sebejistě podaná, ale nepravdivá nebo vymyšlená informace v odpovědi AI, třeba neexistující zdroj, špatné číslo nebo smyšlený paragraf. Omezují ji zdroje v zadání, vyhledávání a kontrola výstupu.

  • Trénování modelu a trénovací data

    Trénování modelu je proces, při kterém se jazykový model učí z obrovského množství textu (trénovacích dat). Hotový model se dál neučí a vaše chaty se do budoucího trénování dostanou jen podle nastavení účtu.

  • Fine-tuning

    Fine-tuning je dotrénování hotového jazykového modelu na vlastních příkladech, aby si osvojil určitý styl, formát nebo úzkou úlohu. Pro běžnou firmu bývá zbytečný: firemní kontext v projektu a skills obvykle dají potřebný výsledek bez trénování a údržby.

Kde to učíme

V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.

Prohlédnout moduly kurzu