Znalostní báze projektu

Znalostní báze projektu jsou dokumenty nahrané do projektu Claude, ze kterých Claude čerpá v každém jeho chatu, třeba ceníky, podmínky, vzorové texty nebo exporty dat.

Proč to manažera zajímá

Instrukce říkají, jak pracovat, znalosti dávají fakta. Když jsou ve znalostech obchodní podmínky, Claude cituje vaši skutečnou lhůtu pro reklamaci místo obecné omluvy a neslibuje kompenzaci, kterou firma nenabízí. Kvalita znalostí přímo určuje kvalitu odpovědí: Claude zastaralému dokumentu věří stejně jako novému.

Jak to vypadá v praxi

Pro první projekt stačí tři až pět dokumentů: ceník nebo podmínky, dva hotové výstupy, se kterými jste byli spokojení, a jeden nepovedený, jasně označený jako protipříklad. Ukázat je lepší než popsat: příklady jsou jeden z nejspolehlivějších způsobů, jak řídit formát a tón. Když se znalosti na placeném plánu blíží limitu kontextu, Claude podle nápovědy k říjnu 2026 sám přepne do režimu vyhledávání v dokumentech (RAG) a kapacita projektu se rozšíří. Víc v článku Chatovat umí každý.

Na co si dát pozor

Starý ceník ve znalostech je horší než žádný. Při změně dokument hned vyměňte.
Do znalostí nepatří hesla, čísla účtů ani osobní údaje zákazníků.

Podrobně v článku

Chatovat umí každý: proč rozhoduje, co AI ví o vaší firměClaude v praxi / Návody

Související pojmy

Projekt
Projekt v Claude je pracovní prostor s vlastními chaty, do kterého jednou vložíte instrukce a podklady a Claude je pak použije v každém chatu v tomto projektu. Je základním místem pro firemní kontext.
Instrukce projektu
Instrukce projektu jsou trvalé pokyny v projektu Claude, které říkají, jak se má Claude chovat ve všech jeho chatech: pro koho píše, jakým tónem, co je hotový výstup a kde jsou hranice.
RAG
RAG je postup, kdy AI před odpovědí vyhledá v dokumentech relevantní pasáže a odpovídá z nich. Model tak pracuje i se znalostmi, které se nevejdou do kontextového okna nebo nebyly v trénovacích datech.
Kontextové okno
Kontextové okno je maximální množství textu, které jazykový model vidí najednou: zadání, nahrané soubory i dosavadní konverzaci. Měří se v tokenech. Co se do něj nevejde, model nezná, a proto dlouhý chat „zapomíná“.
Příklady v zadání
Příklady v zadání (few-shot) jsou ukázky požadovaného výstupu, které přiložíte k zadání, aby AI pochopila formát, tón a strukturu. Často fungují lépe než dlouhý popis toho, co chcete.
Firemní kontext
Firemní kontext je všechno, co AI potřebuje vědět o vaší firmě, aby nepsala obecně: kdo jste, jak pracujete, na čem pracujete a co se nesmí. V deleguj AI ho rozdělujeme do čtyř vrstev a ukládáme do projektu.

Kde to učíme

V kurzu Masterclass: Claude pro byznys na to navazuje modul 1: Claude jako pracovní kolega. Na reálných úlohách z vaší firmy, česky a bez technického zázemí.

Prohlédnout moduly kurzu